「長照新政策的未來展望」新書發表會報名資訊：

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人口老化是全球趨勢，台灣尤為顯著。如何透過科技發展解決長照人力短缺、資源不足等問題，

已成為當務之急。本文從「長照經濟學」角度，探討「長照科技發展之合作模式」，

提出「台灣長照科技發展芻議」，期能拋磚引玉，促使各界共同研擬可行之長照科技政策。

🔅長照發展的歷史脈絡與科技背景

　台灣長照制度發展可追溯至上世紀90年代，歷經萌芽階段（1990s-2007）、

長照1.0（2007-2016）及長照2.0（2017-迄今）三個階段。

長照2.0擴大服務對象，建構社區型整體照護體系，並推出「長照四包錢」等服務，

提升長照服務可及性和全面性，也間接展現對長照科技的需求。

　隨著科技發展和人口老化，長照2.0雖有顯著成效，但仍面臨人力不足、服務效率待提高等挑戰

。長照科技概念應運而生，旨在透過AI、物聯網等技術升級長照服務體系。

3長照科技核心理念包含科技賦能、精準照護、預防為主、整合照護等，期能提高照護效率和品質。

🔅長照科技研究進展

　長照科技研究在多領域快速發展，如：AI應用於預測性分析、輔助診斷、個人化照護計畫等；

物聯網應用於智慧家居系統監測活動狀態、穿戴式設備監測生理指標；

機器人應用於社交陪伴機器人緩解長者孤獨感；VR/AR應用於認知功能訓練；大

數據和雲端計算應用於健康風險預測、個人化健康管理；5G應用於建立虛擬照護社區。

🔅長照科技發展面臨的痛點

　長照科技發展面臨技術可靠性、適應性不足，長者對新科技接受度低，成本高昂，

數據洩露風險、使用倫理問題，跨部門協作困難，系統整合和標準化問題，

人力短缺與轉型挑戰，決策自主權、責任歸屬問題，過度依賴技術的風險，

電子垃圾等環境問題，人機互動局限性等多重挑戰。

🔅解決痛點的建議

　針對上述痛點，可從以下方面著手改善：提升技術可靠性和適應性，提高科技接受度和使用能力

，降低成本，保障數據隱私和安全，促進跨部門協作，完善系統整合和標準，

培養專業人力資源與轉型，解決倫理和法律問題，

減少技術依賴和增加彈性，發展可持續性設備和減少環境問題，解決人機互動的局限性。

🔅長照經濟學

　長照科技投資回報至關重要。以下領域具有較高經濟效益：遠距照護系統、AI輔助診斷和照護系統、智能家居和輔助設備、可穿戴設備和生物感測器、機器人輔助照護、VR/AR培訓和治療系統、區塊鏈技術。

🔅長照科技政策的考量

　長照科技政策需考量財政支持和補貼政策，稅收優惠政策，推動跨領域整合政策，強化長照科技人才培養，建立長照科技標準和認證體系，推動長照科技的普及和應用，完善長照保險制度，納入科技應用，支持長照科技創新創業，推動長照數據共享並制定數據隱私和安全法規，促進國際合作和經驗交流，建立長照科技評估機制，推動智慧化長照社區建設。

🔅長照科技發展之合作模式

　長照科技發展可採公私合作模式（PPP）、產學研合作模式、生態系統合作模式等多種合作模式。

🔅長照科技創新案例

　成功案例：CarePredict、智齡科技的Jubo安心寶。

未來發展方向：智慧照護與數據整合、跨領域整合與創新等。

　長照科技時代來臨，面臨機遇與挑戰。

需從技術、倫理等多方面著手，共同建立高效、人性化的長照體系。

　強化產學研合作，完善法規環境，提供財政支持，培養跨領域人才，

推動標準化和互操作性，建立示範項目，加強國際合作，發展智慧照護平台，

重視使用者體驗，推動保險創新，加強倫理考量，建立評估機制。

通過以上措施，台灣可望成為長照科技領域的領先者，有效應對人口老齡化挑戰。

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